MySQL Performance-Schema(二) 理论篇

原标题:数据库对象事件与品质总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

     MySQL
Performance-Schema中计算包蕴51个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Event表Statement
Event表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经首要讲了Setup表,那篇小说将会独家就各类等级次序的表做详细的汇报。

图片 1

图片 2

Instance表
   
 instance中关键含有了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中应用的标准变量的目的,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为指标的内部存款和储蓄器地址。比方线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

上一篇 《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波总计表,但那个计算数据粒度太粗,仅仅遵照事件的5大体系+用户、线程等维度进行归类总括,但有的时候大家须求从更加细粒度的维度实行分拣总结,比如:有个别表的IO费用多少、锁开销多少、以及用户连接的一部分本性总括信息等。此时就要求查阅数据库对象事件总计表与特性总计表了。后天将指导我们一块踏上密密麻麻第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为我们关怀备至授课performance_schema中目的事件总结表与脾性计算表。下边,请跟随大家共同起来performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技能专家

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中开荒了文件的目标,满含ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比方redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count呈现当前文件张开的数量,假若重来没有展开过,不会现出在表中。

友谊提示:下文中的计算表中好多字段含义与上一篇
《事件总括 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的总计表字段含义一样,下文中不再赘述。其余,由于有些总结表中的记录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有须要请自行安装MySQL
5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中选用互斥量对象的具备记录,当中name为:wait/synch/mutex/*。举个例子张开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THRubicon_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

01

IT从业多年,历任运行程序员、高等运营程序猿、运行老板、数据库程序员,曾插手版本发表系统、轻量级监察和控制系统、运转管理平台、数据库管理平台的设计与编辑,纯熟MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本领,追求一帆风顺。

(4)rwlock_instances:
读写锁同步对象实例
表中著录了系统中利用读写锁对象的全部记录,在那之中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该目的的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了还要有多少个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够领略,哪个线程在等候锁;通过rwlock_instances知道哪位线程持有锁。rwlock_instances的欠缺是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则不可能。

数据库对象总结表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,别的表能够经过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT信息,能够与使用接入起来。
event_name首要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

1.数量库表品级对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜我们在攻读performance_schema的途高度过了七个最困顿的一时。未来,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有的时候大家没有需求驾驭每时每刻发生的每一条事件记录消息,
例如:大家盼望驾驭数据库运营以来一段时间的平地风波计算数据,那一年就供给查阅事件总计表了。明日将引导我们一齐踏上密密麻麻第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件总计表。总计事件表分为5个品类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存储器事件。上面,请跟随大家一初步河performance_schema系统的求学之旅吧。

Wait Event表
     
Wait表首要含有3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够独一分明一条记下。current表记录了近来线程等待的事件,history表记录了各种线程近些日子拭目以俟的11个事件,而history_long表则记录了近年具有线程发生的10000个事件,这里的10和一千0都以能够安插的。那三个表表结构同样,history和history_long表数据都源于current表。current表和history表中大概会有重复事件,何况history表中的事件都是产生了的,未有结束的轩然大波不会插手到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成八个Primary
Key。
END_EVENT_ID:当事件始于时,这一列被安装为NULL。当事件甘休时,再立异为当下的风浪ID。
SOURCE:该事件发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件发轫/甘休和等候的年月,单位为阿秒(picoseconds)

根据数据库对象名称(库等级对象和表等级对象,如:库名和表名)进行总括的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总括。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME,
OBJECT_TYPE视情状而定
对此联合对象(cond, mutex,
rwlock),那几个3个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read,
write)

我们先来探访表中记录的总结音讯是何等体统的。

performance_schema把等待事件总括表依照分化的分组列(不一致纬度)对等候事件有关的数额开始展览联谊(聚合计算数据列富含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜集功用有一对私下认可是禁止使用的,需求的时候能够由此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表包涵如下几张表:

Stage Event表 

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
'%events_waits_summary%';

     
 Stage表主要涵盖3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id可以独一鲜明一条记下。表中记录了眼下线程所处的实行阶段,由于能够知晓各种阶段的试行时间,由此通过stage表能够获取SQL在每一个阶段消耗的小时。

*************************** 1. row
***************************

+-------------------------------------------------------+

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的风浪ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/甘休和等候的小运,单位为飞秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement
Event表
     
Statement表首要涵盖3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够独一鲜明一条记下。Statments表只记录最顶层的乞请,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询只怕存款和储蓄进度不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发生的叁九个人字符串。要是为consumer表中未有展开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。若是为consumer表中平素不张开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗许的数量库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的多寡
ROWS_SENT:重返的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创立物理一时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创制不经常表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第二个表为全表扫描的数目
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,援引表接纳range格局扫描的多少
SELECT_RANGE:join时,第三个表选拔range格局扫描的数量
SELECT_SCAN:join时,第一个表位全表扫描的数额
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的消息,重要包涵3张表:users,hosts和account表,accounts饱含hosts和users的消息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
   
Summary表聚焦了逐个维度的总结消息包蕴表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总计音讯。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场景:按等待事件类型聚合,每一种事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
景况:按等待事件指标聚合,同一种等待事件,大概有五个实例,种种实例有分化的内部存款和储蓄器地址,因而
event_name+object_instance_begin唯一分明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
场景:按每种线程和事件来总括,thread_id+event_name独一鲜明一条记下。
COUNT_STASportage:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前方类似

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与后边类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第三个语句试行的小运
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终三个口舌试行的岁月
现象:用于计算某一段时间内top SQL

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O
summary表
file_summary_by_event_name
[按事件类型总计]
file_summary_by_instance
[按实际文件计算]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比方:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总计别的IO事件,比如create,delete,open,close等

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock
Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依附wait/io/table/sql/handler,聚合每一个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读一样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总计,相应的还会有DELETE和UPDATE总括。

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总结

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

(7).table_lock_waits_summary_by_table
汇集了表锁等待事件,满含internal lock 和
external lock。
internal
lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

从表中的记录内容能够阅览,依照库xiaoboluo下的表test举办分组,总括了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用那么些新闻,大家能够大要理解InnoDB中表的拜望作用排行计算情状,一定水平上反应了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

external
lock则透过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

2.表I/O等待和锁等待事件计算

笔者们先来探视那些表中著录的总括音讯是什么样子的。

(8).Connection
Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

与objects_summary_global_by_type
表总括音信类似,表I/O等待和锁等待事件总括消息更是精细,细分了各样表的增加和删除改查的推行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到某些索引的增加和删除改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无实际的照管配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件总计表中就能够总括有关事件新闻。富含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
'%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row
***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers:
系统辅助的总计时间单位
threads:
监视服务端的脚下运维的线程

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
遵照种种索引举行总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
依照每种表进行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依据各种表举行总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来拜谒表中记录的总括音信是何许样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录音讯大家能够见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着周边的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全部表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用于总计增删改校对应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,那么些表的分组和总括列含义请大家自行一举三反,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些必需的表达:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许选用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重新载入参数为零,并不是删除行。对该表实行truncate还或然会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·倘若接纳到了目录,则这里显得索引的名字,假诺为P索罗德IMA揽胜Y,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·即使值为NULL,则表示表I/O未有选择到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·一旦是插入操作,则无从运用到目录,此时的总结值是根据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列复位为零,实际不是剔除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改变索引结构时,会变成该表的具备索引总括消息被重新设置

从上面表中的自己要作为楷模遵从规则记录信息中,大家得以看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

种种表都有各自的一个或四个分组列,以显明哪些聚合事件音信(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE兰德酷路泽、HOST举办分组事件消息

该表包括关于内部和表面锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件音信

·里头锁对应SQL层中的锁。是因此调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有三个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并从未阅览该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件新闻。假如多个instruments(event_name)创造有多少个实例,则种种实例都富有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每一个实例会进展独立分组

·外界锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落实。(官方手册上说有二个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并未观察该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件消息

该表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。只将总括列复位为零,并非删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥迪Q7实行分组事件音讯

3.文本I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件新闻

文件I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子种类),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置。它含有如下两张表:

全数表的总结列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
'%file_summary%';

COUNT_STACR-V:事件被实施的数额。此值包涵富有事件的实行次数,需求启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风云instruments或张开了计时效能事件的instruments,如若有些事件的instruments不匡助计时也许没有张开计时功用,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细微等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实施该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、用户聚焦的计算表,truncate语句会将总括列值重新初始化为零,并不是删除行。

两张表中著录的内容很周边:

对于依照帐户、主机、用户聚焦的总计表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有一连的行的计算列值重新初始化为零(实地度量跟未遵照帐号、主机、用户集中的计算表同样,只会被重新设置不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依据种种事件名称举行计算的公文IO等待事件

别的,遵照帐户、主机、用户、线程聚合的各个等待事件总括表可能events_waits_summary_global_by_event_name表,借使依赖的连接表(accounts、hosts、users表)实践truncate时,那么重视的那么些表中的总括数据也会同一时候被隐式truncate

·file_summary_by_instance:遵照每一种文件实例(对应现实的各种磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)实行总结的公文IO等待事件

注意:这几个表只针对等待事件新闻实行总结,即饱含setup_instruments表中的wait/%从头的搜聚器+
idle空闲搜聚器,各样等待事件在种种表中的总结记录行数供给看如何分组(举个例子:依照用户分组总括的表中,有个别许个活泼用户,表中就能有多少条同样收集器的记录),其余,统计计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等候事件收集器是还是不是启用。

咱俩先来看看表中著录的总括消息是如何样子的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也如约与等待事件总括表类似的法则进行分类聚合,阶段事件也可以有一部分是私下认可禁止使用的,一部分是展开的,阶段事件总括表包蕴如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
'%events_stages_summary%';

*************************** 1. row
***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探问这个表中著录的总计音信是怎样体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

......

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的记录新闻大家得以看来:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每个文件I/O计算表都有贰个或四个分组列,以标记如何总括那个事件音讯。这么些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有拾贰分的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每种文件I/O事件总括表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列总结全体I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列总括了装有文件读取操作,包罗FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还带有了这么些I/O操作的数码字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W大切诺基ITE:这个列总括了具备文件写操作,包罗FPUTS,FPUTC,FPMuranoINTF,VFPKoleosINTF,FW陆风X8ITE和PWXC60ITE系统调用,还富含了这几个I/O操作的数目字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列总括了全数其他文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这个文件I/O操作没有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重新载入参数为零,实际不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用两种缓存本事通过缓存从文件中读取的音讯来幸免文件I/O操作。当然,假如内部存款和储蓄器缺乏时可能内部存款和储蓄器竞争不常辰恐怕引致查询功用低下,今年你或许要求经过刷新缓存恐怕重启server来让其数量通过文件I/O重返实际不是经过缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数消息,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无具体的附和配置,富含如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的具备 socket
I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被去除(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连续创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每一个socket I/O
instruments,那个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments发生(这里的socket是指的当前活跃的连日创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
'%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

大家先来拜见表中著录的总结消息是什么样样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从下边表中的身体力行记录音信中,大家得以见到,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,这么些列的意思与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那个表只针对阶段事件音讯进行计算,即满含setup_instruments表中的stage/%方始的搜罗器,种种阶段事件在各类表中的总括记录行数供给看哪样分组(举例:遵照用户分组计算的表中,某个许个活泼用户,表中就能够有个别许条同样收罗器的笔录),其它,计猜测数器是还是不是见效还须求看setup_instruments表中相应的品级事件搜集器是或不是启用。

......

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总结表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把职业事件总括表也按照与等待事件计算表类似的准绳举行分拣计算,事务事件instruments唯有三个transaction,默许禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
'%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

笔者们先来探视这个表中著录的总计消息是何许样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

相关文章

Comment ()
评论是一种美德,说点什么吧,否则我会恨你的。。。