人脸识别技术在智慧城都会建设中的深度应用

原标题:人脸识别在交通领域的应用场景浅析

作者:降晓冉

转自微信公众号  新型智慧城市风向标-徐建明

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别主要用来在缺乏介质的前提下确认人的身份,是生物识别技术的一种,近年来被广泛用于交通、商业、公共安全等领域,我们今天就来盘点下,人脸识别在交通领域的应用。

转载自微信公众号新型智慧城市风向标

姓名:杨正森

图片 1

【嵌牛导读】
智慧城市建设如火如荼,各类智慧城市应用的使用也逐渐发展到千家万户,渗透到了老百姓的衣食住行中。

学号:17011223217

图片 2

【嵌牛鼻子】人脸识别、智慧城市

【嵌牛导读】智慧城市建设如火如荼,各类智慧城市应用的使用也逐渐发展到千家万户,渗透到了老百姓的衣食住行中。

安检

【嵌牛提问】人脸识别技术在智慧城城市建设又怎样的应用?

【嵌牛鼻子】智慧城市;人脸识别;

航空、高铁、道路客运等等诸多出行方式,现在都普及了实名购票,为避免人、证、票不相符的情况,就需要人脸识别技术来判断人、证是否相符。

【嵌牛正文】每一个市民都接触并使用到了多种与身份认证、鉴权服务有关的城市服务,从电子政务办理各类事项,到个人使用支付宝扫一扫消费,身份识别技术越来越普及,从原来的开个证明各个委办局跑断腿,到足不出户网上办事大厅处理各种委办局的政务服务;从开具各种公章证明进行身份识别,带齐户口本身份证结婚证驾驶证等一包证件,到现在可以让办事后台系统的数据多跑路,老百姓少跑腿,一门式一网式的新型互联网+政务服务模式的实践推广。

【嵌牛提问】利用人脸识别技术以及大数据和现如今的物联网技术能否构建智慧城市?

航空早已全部实现人脸识别安检。过境安检或许是未来规模最大的应用,国际民航组织(ICAO)已确定,从2010年起,其118个成员国家和地区,必须使用机读护照,人脸识别技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。目前国内外的海关和机场安检都引入了人脸识别过境的方案,快速核验过关人和持证人是否是同一个人,帮助快速过关,让出入境变得更便捷。

我们见证了多种身份识别技术的发展,而人脸识别技术从中脱颖而出,作为一种直接,有效的辅助手段使得智慧城市应用形式和城市感知大数据越来越丰富,提供的服务越来越精准。

【嵌牛正文】

图片 3

以人为本,人脸即服务!

导读:
智慧城市建设如火如荼,各类智慧城市应用的使用也逐渐发展到千家万户,渗透到了老百姓的衣食住行中。

而高铁也大部分普及,普通火车站也开始普及,9月2日,东莞火车站启用人脸识别闸机,票证齐全再刷个“脸”就能进站,无需人工“认脸”。一般情况下,整个过程仅需3到5秒,相比以往人工查验效率更高,能有效保证票、证、人一致。

如今,在人与人相连的时代,围绕人提供的服务首先要解决的是辨识人的身份,为此人们发明了很多卡、证作为识别人身份的依据,这种身份识别本质上是“见物如见人,认物不认人”,它忽视了人们最本质的需要,解决老问题的同时,也带来一些新的问题。

每一个市民都接触并使用到了多种与身份认证、鉴权服务有关的城市服务,从电子政务办理各类事项,到个人使用支付宝扫一扫消费,身份识别技术越来越普及,从原来的开个证明各个委办局跑断腿,到足不出户网上办事大厅处理各种委办局的政务服务;从开具各种公章证明进行身份识别,带齐户口本身份证结婚证驾驶证等一包证件,到现在可以让办事后台系统的数据多跑路,老百姓少跑腿,一门式一网式的新型互联网+政务服务模式的实践推广。

道路客运应是几大城际出行方式中,最晚推广人脸识别验证的,新修订的《道路旅客运输及客运站管理规定》要求,省际、市际客运班线经营者或其委托的售票单位、起讫点和中途停靠站点客运站,应当实行客票实名售票和实名查验。2017年,交通运输部在全国各大客运场站实施人脸识别比对,2018年春运,诸多客运场站已经能够执行实名制。

顺应时代的潮流,充分利用人脸识别技术,强调人脸大数据共享和开放,建设人像库、人脸卡口系统。人脸识别技术可广泛应用于智慧警务和智慧城市建设,为全社会提供智慧人脸服务。

我们见证了多种身份识别技术的发展

这种人脸识别方式,相对来说,识别时间要短一些,因为主要是人、证是否相符的对比,在识别的时候,首先识读身份证件,进入公民身份信息系统查找到相应的身份证图像,然后与拍摄到的实时人脸进行比对,从而确认是否相符。对采集设备的要求相对不高,固定方向,受光线环境变化影响较小,未识别可以不响应等等。

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。针对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。然后依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征数据,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。

,而人脸识别技术从中脱颖而出,作为一种直接,有效的辅助手段使得智慧城市应用形式和城市感知大数据越来越丰富,提供的服务越来越精准。

未来,人脸识别在交通安检领域,或可能推及到地铁、有轨、BRT等相对封闭的出行方式中。

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警,而人脸识别技术无疑是最佳的选择。

图片 4

今年7月,广州地铁的珠江新城站和万胜围站等,就设置了人脸安检门,成为全国首例试点人脸识别技术智能安检项目的地铁公司。

人脸识别系统,可以广泛应用于公安、金融、机场、地铁、边防口岸等多个对人员身份进行自然比对识别的重要领域。

以人为本,人脸即服务!

针对交通出行的特殊性,使用人脸识别不仅方便快速,还能帮助公安部们在必要时收集人员流动信息,有助于更快速确定抓捕疑犯和寻找失踪人员的行踪。

图片 5

如今,在人与人相连的时代,围绕人提供的服务首先要解决的是辨识人的身份,为此人们发明了很多卡、证作为识别人身份的依据,这种身份识别本质上是“见物如见人,认物不认人”,它忽视了人们最本质的需要,解决老问题的同时,也带来一些新的问题。

图片 6

应用场景:身份证查验,确保真实证件

顺应时代的潮流,充分利用人脸识别技术,强调人脸大数据共享和开放,建设人像库、人脸卡口系统。人脸识别技术可广泛应用于智慧警务和智慧城市建设,为全社会提供智慧人脸服务。

车驾管业务

当前主要是通过扫描或者复印身份证信息,人工比对身份证照片。扫描或复印身份证只是作为备案,并不能有效核实身份证真伪。要确保是采用真实身份证办理业务,必须有某种技术手段对办事人提供的身份证进行查验。

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。针对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。然后依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征数据,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。

2016年5月9日,国务院召开全国推进放管服改革电视电话会议。李克强总理在《政府工作报告》提出,持续推进简政放权、放管结合、优化服务,不断提高政府效能。2018年8月,公安部宣布9月1日前全面推行公安交管“放管服”。

应用场景:人脸与身份证匹配查验,确保人证合一

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警,而人脸识别技术无疑是最佳的选择。

日前,公安部交通管理局的官方APP“交管12123”推出了一项新服务,让许多车主免除了奔波之苦。市民在互联网交通安全综合服务管理平台、“交管12123”APP注册新用户时,只需通过系统自拍照片进行远程人脸识别,“刷脸”即可完成“实名+实人”核验,成为实人认证用户,绑定车辆,就能足不出户办理各种交通业务,无须再到交警部门业务窗口面签,不仅省去跑腿的负累,也节省了办事时间。原有网签用户也可通过同样方式转为实人认证用户,享受便捷服务。

除了采用真实身份证办理业务外,人工核对相片往往因为身份证相片相对早期、当事人带墨镜、化妆、发型等根本无法有效核实。如果查问过多会让持证人员感到厌烦,容易产生一些不必要的摩擦。故在查验身份证的基础上,通过摄像机无接触自动捕获人脸影像,并自动与身份证里存储的影像信息比对,或者与后台更多的真实身份人脸比对,并以多种方式提醒窗口业务人员比对结果,确保持证人是本人持真实身份办理业务。

人脸识别系统,可以广泛应用于公安、金融、机场、地铁、边防口岸等多个对人员身份进行自然比对识别的重要领域。

图片 7

应用场景:人脸证据保留,增强事后取证能力

图片 8

对于车管所的放管服改革,自助设备要能实现对人脸比对引擎系统集成和管理,人脸识别模块应具有人脸检测、特征提取和人脸识别等基本功能;通过对人脸照片数据建模和自学习功能,提高识别率;通过1:N人脸照片比对,实现身份证照片和人现场采集照片的认证。

由于身份证信息中的照片相对陈旧,除了将摄像机捕获的当时人脸与身份证存储的相片比对外,系统不断积累办理业务时的人脸捕获数据,在人脸匹配查验过程中,不仅能跟身份证中存储的照片信息比对,还能对历史人脸信息比对,确保在身份证中的照片相对陈旧时,有更加接近当前时间的人脸数据,提高比对精确度。同时每次办理业务留下的人脸数据,可作为出现业务异常时追溯的重要证据。

应用场景:身份证查验,确保真实证件

未来,人脸识别将成为车驾管业务放管服改革的重要支撑技术,不论是线上,还是线下的业务办理,基于人脸识别的业务办理,将实现少跑路,少黄牛,少漏洞等等功能。

应用场景:支持未来刷脸办理业务

当前主要是通过扫描或者复印身份证信息,人工比对身份证照片。扫描或复印身份证只是作为备案,并不能有效核实身份证真伪。要确保是采用真实身份证办理业务,必须有某种技术手段对办事人提供的身份证进行查验。

电警、卡口等交通监控

随着人脸识别技术的不断成熟,对于公共服务部门来讲,对客户的贴身服务至关重要,系统要支持未来直接刷脸办理业务。即对于部分业务,要支持未来在无需身份证信息的情况下,依然可以直接通过人脸识别身份信息,减少身份证查验、复印存档等环节,提高客户办理业务的便捷性,提高窗口办理业务的效率。

应用场景:人脸与身份证匹配查验,确保人证合一

以往电警、卡口主要用于抓拍和识别车牌,随着监控设备的升级,逐步升级到车脸、车标等特征识别,2014年12月,修订后的《GA/T
496-2014 闯红灯自动记录系统通用技术条件》、《GA/T 832-2014
道路交通安全违法行为图像取证技术规范》规定,要求电警系统应能记录机动车闯红灯行为对应驾驶人面部特征的图片,驾驶人面部的分辨率应不小于50×50像素点,作为认定机动车闯红灯违法驾驶人的参考资料,但并不用于比对和识别。

图片 9

除了采用真实身份证办理业务外,人工核对相片往往因为身份证相片相对早期、当事人带墨镜、化妆、发型等根本无法有效核实。如果查问过多会让持证人员感到厌烦,容易产生一些不必要的摩擦。故在查验身份证的基础上,通过摄像机无接触自动捕获人脸影像,并自动与身份证里存储的影像信息比对,或者与后台更多的真实身份人脸比对,并以多种方式提醒窗口业务人员比对结果,确保持证人是本人持真实身份办理业务。

与电警相比,卡口对于人脸抓拍的要求更高,虽然不用于违法驾驶人识别,但主要用于缉查布控,比如追逃人员、失驾人员、毒驾嫌疑人员等特定对象的查缉。这种人脸比对识别,主要是将卡口采集到的人脸与入库的人脸进行比对,而入库的人脸数量一般也是有限的,全国可能也不会超过百万,所以这样的人脸比对速度也会比较快。但目前并没有直接面向人脸进行布控,而是先对嫌疑车辆进行布控,这些被布控车辆所采集到的人脸,再进行比对,而不是对所有卡口采集到的人脸进行实时比对。卡口前端的设备功能要求比较高,这也是为什么卡口一路从300万到500万到700万,甚至现在的900万一路高清的升上来。卡口的直接人脸布控,目前还不成熟,一是500万及以上高清设备还不够多,其次车贴车检标识、墨镜等可能在拍摄时遮挡到面部等。

人脸识别技术在智慧城市中的应用优势

应用场景:人脸证据保留,增强事后取证能力

图片 10

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等部位组合而成,它们之间的大**置关系也是固定的。然而,人脸具有唯一性,这个世界上找不出两张完全相同的人脸,人们通常能够根据不同面孔之间的细微差异将不同人区分开来。

由于身份证信息中的照片相对陈旧,除了将摄像机捕获的当时人脸与身份证存储的相片比对外,系统不断积累办理业务时的人脸捕获数据,在人脸匹配查验过程中,不仅能跟身份证中存储的照片信息比对,还能对历史人脸信息比对,确保在身份证中的照片相对陈旧时,有更加接近当前时间的人脸数据,提高比对精确度。同时每次办理业务留下的人脸数据,可作为出现业务异常时追溯的重要证据。

采用人脸识别技术的交通卡口,能够主动对监控视频中出现的人脸进行实时提取和记录,达到及时报警并利用存储信息来有效地检索视频数据的目的,可有效地协助安全人员处理危机,并最大限度地降低误报和漏报现象,有力地帮助卡口应对袭击和处理突发事件。

人脸具有相似性和易变性,不同环境、光线、角度、年龄,均会对人脸的成像产生变化,因此,人脸识别是生物识别领域最困难的研究领域之一。

应用场景:支持未来刷脸办理业务

现在已经在一些平安城市项目中出现了单独的人脸卡口项目,这种卡口应该就可以直接以人脸作为布控数据库,而非关联分析布控。

人脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。

随着人脸识别技术的不断成熟,对于公共服务部门来讲,对客户的贴身服务至关重要,系统要支持未来直接刷脸办理业务。即对于部分业务,要支持未来在无需身份证信息的情况下,依然可以直接通过人脸识别身份信息,减少身份证查验、复印存档等环节,提高客户办理业务的便捷性,提高窗口办理业务的效率。

此外,比对数量最大的,应该是行人闯红灯抓拍系统,比对目标也是随机的,样本库至少是所有当地城市居民,一般也是几十万起,如果要扩展一下,就上千万了。像北上广深杭蓉等一线和准一线城市,城市常住人口上千万,行人闯红灯被抓拍,然后要进行实时识别,而且只能云端识别,要求要高得多。未来很可能会对快递员、外卖送餐员等经常骑电动、非机动车的人员,以及之前闯过红灯然后被抓拍识别出来的人,建立一个比对数据库,优先在这个数据库进行比对。

非强制性:系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像,不需要专门配合;

驾驶员识别

非接触性:用户不需要和设备直接接触,就能获取人脸图像,提取人脸特征进行检测;

图片 11

驾驶员识别,在一些危险品运输车、长途大巴等特定营运车辆上,需要对驾驶员进行验证,以保证不出现连续的长时间驾驶。交通运输部的政策规定,长途大巴车在交接班期间,下车休息的驾驶员必须在交班后1小时内强制卧床休息,与第二次轮换上车的的间隔时间不得低于8小时;夜间22时至次日凌晨6时之间,驾驶员连续驾驶时间不得超过2小时,每次停车休息时间不得少于25分钟;长途大巴不得在夜晚2点到5点之间上路行驶,必须在规定的休息点换司机。

并发性:在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别;

人脸识别技术在智慧城市中的应用优势

相关文章

Comment ()
评论是一种美德,说点什么吧,否则我会恨你的。。。